Изучение базовых технологий искусственного интеллекта: линейная регрессия, градиентный спуск, логистическая регрессия, нормализованное уравнение, нейронные сети и др.

Решение базовых задач машинного обучения в среде Octave: - прогнозирование,  классификация (на основе кластеризации), распознавание образа (машинное зрение и автовождение).